Formação em IA para professores
Importa prepar os nossos alunos para serem os engenheiros do futuro. Estamos aqui para vos ajudar e apoiar.
A nossa visão
Com as tecnologias de aprendizagem a desenvolverem-se a uma velocidade crescente, e com uma quantidade cada vez maior de ferramentas disponíveis para os alunos desenvolverem as suas competências nucleares em STEM, consideramos que a tecnologia que melhor os prepara para o futuro é a Inteligência Artificial. Apesar da imensa promessa da IA como força cultural transformadora e como uma tecnologia de propósito geral, os programas de formação de professores, e do seu desenvolvimento profissional, não conseguiram responder adequadamente às atuais necessidades. A fim de preencher esta lacuna nas ofertas de formação para professores, a ReadyAI propõe a criação de três níveis de cursos de formação de professores para abordar as estas necessidades, desde um nível para principiantes até a um para utilizadores mais avançados.
Começando com ideias fundamentais sobre o que é a IA, onde a IA está presente no nosso mundo. Avançando para a construção de projetos de aprendizagem prontos a implementar para e com os alunos, os nossos programas de formação ajudarão a preparar os professores com uma formação robusta, capaz de “aumentar o nível geral de educação sobre a IA, melhorar as qualificações da força de trabalho, e promover a especialização nos campos da IA”, tal como recomendado no documento AI PORTUGAL 2030, e também de acordo com o Plano de Acção para a Educação Digital (2021-2027) apresentado pela Comissão Europeia.
A estratégia portuguesa para a IA baseia-se em 7 Pilares de Ação da Estratégia Nacional para a Inteligência Artificial. Um deles foca-se na Inclusão e Educação, ou seja, a disseminação generalizada do conhecimento da IA, afirmando que “é necessária uma base para a educação sobre IA, disseminando o conhecimento STEM e promovendo a aquisição precoce de competências de programação”. É neste pilar que nos concentramos, criando as condições necessárias a nível de infra-estrutura digital, de logística, sistémica e de processo e formação a fim de facilitar e apoiar as instituições educativas a cumprir o que é apresentado neste pilar. É importante notar, também, o quadro DigComp 2.2, da Comissão Europeia, que menciona “os cidadãos devem estar conscientes de que a IA é utilizada de formas diferentes nas sociedades atuais e que pode afetar várias componentes das suas vidas” e que “os cidadãos devem ser capazes de interagir com tecnologias do dia-a-dia que dependem da IA”. Para alcançar estes desígnios, apresentados no DigComp 2.2, é fundamental que os nossos alunos tenham oportunidades de aprendizagens específicas em e para a IA, para que tal possa acontecer importa ajudar os nossos professores a cumprirem estes objetivos.
Bem-vindo à Formação em IA para Professores!
A Ready AI Portugal centra-se no apoio às escolas e professores portugueses através dos seus municípios e CIMs, a fim de criar pólos regionais de Educação em IA que apoiarão a formação de professores no domínio da IA. Se o seu município ainda não se encontra no programa, por favor contacte-nos.
Estrutura da Formação
Como sugerido, os nossos programas de formação de professores serão divididos em três experiências (níveis) de 5 dias, em que os professores estarão imersos num base alargada, associada a diferentes temáticas e áreas, de aprendizagens sobre IA. Por cada nível concluído o professor terá:
- Acesso gratuito a novos curriculums
- Desenvolvimento profissional anual
- Registo no ecossistema de professores certificados ReadyAI, onde facilmente poderá ser encontrado por outras entidades a nível mundial
- Qualificação para ser juiz da WAICY e eventos nacionais e internacionais.
No nível 1 os professores vão adquirir conhecimentos base sobre o que é a IA, sobre como reconhecer aplicações de IA no mundo real. Os alunos de hoje terão de saber onde a IA se encontra e ocorre no seu dia-a-dia, bem como as formas como esta irá ter impacto e consequências no seu futuro. Os professores irão valorizar que a utilização de IA exige conhecimentos, competências e capacidades específicas que vão muito para além da sua mera utilização.
Neste curso também irão aprender como a IA pode se estende a todas as áreas dos currículos educativos, e não simplesmente às áreas específicas das STEM. No final do curso , os professores terão concluido, e pronto a implementar, em contexto pedagógico, um plano de aula ou a estrutura de um projeto que faz uso de actividades com tecnologia e “atividades desconectadas”, relacionadas com a inteligência artificial, num contexto multidisciplinar por ele designado.
Os professores que completarem o curso para principiantes (nível 1) serão capazes de:
- Explicar as “Cinco Grandes Ideias em Inteligência Artificial”, como definido pela iniciativa AI4K12.org.
- Identificar aplicações diárias da tecnologia de inteligência artificial, tais como assistentes de voz, assistentes de produção de texto, características de condução automatizada, tais como avisos de saída de faixa e estacionamento automático, e sistemas de compreensão de linguagem como o Google Translate entre outros.
- Apoiar os os alunos através de explorações de IA específicas na sala de aula, utilizando ferramentas como o Google Teachable Machine e similares que não requerem programação.
- Desenhar e construir cenários de aprendizagem a fim de integrar a IA na sala de aula.
O nosso curso de nível 2 tem o foco nas aprendizagens nucleares e centrais em inteligência artificial, ao mesmo tempo que explora mais aprofundadamente os caminhos para a incorporação da IA nas práticas de ensino e aprendizagem. Os tópicos neste nível incluem machine learning, algoritmos de pesquisa, aprendizagem profunda, e motores online de recomendação. Cada tópico incluirá uma atividade de aprendizagem específica que liga um tópico da IA à sua implementação no mundo real.
A fim de apoiar ainda mais os professores na implementação destes projetos mais desenvolvidos e focados na pedagogia, este programa explorará também como avaliar mais deliberadamente a criatividade, a literacia em dados, o pensamento crítico e os princípios de design.
Os professores que completarem o curso de nível 2 (intermédio) serão capazes de:
- Realizar atividades com tecnologia e “desconectadas” introduzindo conceitos fundamentais de IA, tais como machine learning e outras abordagens e componentes técnicas da IA.
- Orientar os aluns a criar os seus primeiros programas de IA usando o reconhecimento da fala, produção de discurso e reconhecimento da expressão facial através da plataforma Cloud Calypso.
- Apresentar e representar aos alunos como funcionam as diferentes tecnologias de IA, como por exemplo o reconhecimento da fala usando ferramentas de exploração específica dessas funcionalidades.
- Construir cenários de aprendizagem a fim de integrar a IA na sala de aula
O nível 3 é para os que já têm uma compreensão robusta da IA e que querem continuar a desenvolver as suas capacidades em IA em aplicaçoes específicas com recurso a técnicas de programação. Neste curso, os professores aprenderão a utilizar a robótica associada à IA no enquadramento, pro exemplo, dos carros autónomos e de robots que podem realizar operações de reconhecimento facial ao serviço do desenvolvimento de projectos educativos avançados de IA.
Dada a complexidade destes projetos, tal como existem no mundo real, este curso irá explorar profundamente como o desenvolvimento e utilização da IA requer abordagens substantivas e específicas sobre tópicos como: o preconceito, transparência de dados a privacidade e outras questões de ordem ética.
Os professores que completarem o curso de nível 3 (avançado) serão capazes de:
- Discutir o impacto da IA relacionando com diferentes setores e áreas, como por exemplo o económico, o ético, o social e o cultural
- Usar a IA para ensinar os alunos aconstruirem e desenvolverem aplicações/projetos de IA com diferentes tipos de ferramentas e plataformas
- Saber como utilizar a IA generativa para melhorar a aprendizagem dos alunos e as suas práticas de ensino
- Construir cenários de aprendizagem a fim de integrar a IA na sala de aula
O percurso do professor na nossa Formação em IA
Após conclusão do curso
Os professores que concluirem o curso recebem um certificado relativo à conclusão do mesmo . Para cada nível receberão também um crachá digital. Há também oportunidades de se tornarem embaixadores regionais/locais da formação em IA.
Em algumas situações, estabeleceremos uma parceria com um centro de formação de professores certificados, a fim de se reconhecer oficialmente a conclusão do curso para os 3 níveis.
Reconhecimento de certificações:
- Certificado do curso
- Crachás digitais para cada nível
- Possibilidade de reconhecimento oficial da formação
Com quem vai aprender
Terá o total apoio de professores e investigadores experientes, provenientes de instituições com reconhecimento mundial, durante a formação.
FCT NOVA: NOVA School of Science and Technology
Carnegie Mellon University
Computer Engineering Department
Robotics & Industrial Complex Systems Group
Investigador Coordenador
Investigadora Sénior / Pós-Doutorado
Ser informado
